华体会体育app- 数据分析痛点支招!让大数据成为金融业新的增长点

作者:华体会体育app发布时间:2022-06-08 01:30

本文摘要:豌豆BI能够资助客户机构主动举行数据分析将高度疏散在各工业的大数据举行整合资助金融机构获得更全面的客户画像以提供有效的金融服务最大限度的获取更多的营销利益。 大数据下 金融行业面临的四大痛点 当前整个金融市场情况日趋严峻羁系越来越严无论是银行的零售、公司、生意业务或同业业务都需要直面营销与风险的效率与准确率的问题。 越来越多的金融机构都希望依靠大数据来拉动业务模式举行创新可是由于行业特点存在着四大痛点。 第一个痛点是数据泉源多样化需要整合后分析。

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豌豆BI能够资助客户机构主动举行数据分析将高度疏散在各工业的大数据举行整合资助金融机构获得更全面的客户画像以提供有效的金融服务最大限度的获取更多的营销利益。

大数据下 金融行业面临的四大痛点

当前整个金融市场情况日趋严峻羁系越来越严无论是银行的零售、公司、生意业务或同业业务都需要直面营销与风险的效率与准确率的问题。

越来越多的金融机构都希望依靠大数据来拉动业务模式举行创新可是由于行业特点存在着四大痛点。

第一个痛点是数据泉源多样化需要整合后分析。金融行业的数据泉源通常包罗三大类:业务信息数据、行为数据和第三方数据。

这些泉源的数据包罗结构化数据和非结构化的数据在举行数据分析时通常需要举行一定水平的整合例如客户信息与客户行为数据的整合企业内部生意业务信息与上下游互助企业的生意业务信息的整合等等。

第二个痛点是技术和业务人员各司其职部门协作成本高。

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金融行业的企业通常有专门的信息中心来举行数据的治理这些技术人才通常醒目数据分析技术但对业务中涉及到的种种指标并不熟悉。业务治理人员则正好相反醒目业务指标的运用但对数据分析技术难以掌握。这种场景经常导致一个分析陈诉的制作需要多个部门间重复相同期间的时间、人员成本庞大。

第三个痛点是金融行业数据量级大分析性能要求高。众所周知金融行业的数据量级大通常总存储量到达TB级别而单次盘算数据量也在GB级别大数据量下的数据分析性能很难过到保障。

第四个痛点是数据宁静问题数据权限粒度细。

金融行业数据宁静的重要性不言而喻对数据权限的要求从权限的分配到数据的会见控制都有很细致的规范在举行数据分析时需要兼顾数据权限的控制。

豌豆BI解决方案 直击行业痛点

基于十余年技术沉淀亿信华辰打造自助式数据分析平台——豌豆BI实现极简操作降低传统金融机构员工的使用门槛逐一攻破四大行业痛点。

一、广泛数据源支持。支持关系型数据库直接毗连也可直接导入xls、csv、txt花样的文件举行数据分析。

多种数据源的支持使得豌豆BI可以分析金融行业的种种类型数据。

二、定位自助式BI完全面向业务人员。豌豆BI颠覆了以往需要技术人员完成数据处置惩罚的模式较其他自助式BI更切合业务人员使用习惯。

业务人员可以通过简朴探索即可独立完成数据导入、数据处置惩罚、托拽联动、钻取等一些系列事情。

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三、敏捷盘算引擎数据分析秒级响应。在大数据库的支持下豌豆BI对百亿数据的分析可到达秒级响应确保金融行业大数据量下的快速分析展现。

四、数据分级权限全方位宁静编码保障数据宁静可控。豌豆BI通过独创数据分级权限技术可以做到某分支机构的信贷业务治理人员会见分析效果和制作分析陈诉时只能获取到该分支机构的信贷相关数据权限分配可准确到字段级、记载级。同时豌豆BI接纳md5密码加密全方位、严密的宁静编码来增强产物宁静性。

三大场景应用价值 赋值金融营销

自国务院印发《促进大。


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